Fichièr:Linear regression.svg

Lo contengut de la pagina non es disponible dins una autra lenga.
Un article de Wikipèdia, l'enciclopèdia liura.

Fichièr d'origina(Fichièr SVG, resolucion de 438 × 289 pixèls, talha : 71 Ko)

Descripcion

 
Aqueste imatge es estat creat amb SageMath.
Descripcion
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands:
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Data
Font Trabalh personal
Autor Sewaqu
Autras versions Derivative works of this file:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Publicat jos licéncia(s)

Public domain Jo, el titular del copyright d'aquesta obra, l'allibero al domini públic. Això s'aplica a tot el món.
En alguns països això pot no ser legalment possible, en tal cas:
Jo faig concessió a tothom del dret d'usar aquesta obra per a qualsevol propòsit, sense cap condició llevat d'aquelles requerides per la llei.

Llegendes

Afegeix una explicació d'una línia del que representa aquest fitxer
A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

Elements representats en aquest fitxer

subjècte representat

Extrapolation francés

Algun valor sense element de Wikidata

image/svg+xml

Istoric del fichièr

Clicar sus una data e una ora per veire lo fichièr tal coma èra a aqueste moment

Data e oraMiniaturaDimensionsUtilizaireComentari
actual31 març de 2016 a 10.42Miniatura per la version del 31 març de 2016 a 10.42438×289 (71 Ko)RaphaelQStransparent background
5 novembre de 2010 a 03.18Miniatura per la version del 5 novembre de 2010 a 03.18438×289 (42 Ko)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

La pagina çaijós compòrta aqueste imatge :

Usatge global del fichièr

Los autres wikis seguents utilizan aqueste imatge :

Veire l'utilizacion globala d'aqueste fichièr.

Metadonadas