Analisi de la variància

Un article de Wikipèdia, l'enciclopèdia liura.
Anar a : navigacion, Recercar


Gtk-dialog-info.svg Aqueste article es sortit d'un traductor automatic e fa besonh d'unas correccions de gramatica, d'ortografia e de sintaxi.

En estatistica, l'analisi de la variància (ANOVA, de l'anglés ANalysis Of VAriance) es un ensems de modèls estatistics que s'utilizan per analisar las diferéncias entre las mejanas de grops e los sieus procediments associats desvolopat per Ronald Fisher. En la configuracion ANOVA, la variància observada en una variabla concrèta se dividís en compausants atribuïbles a desparièras fonts de variacion. En la forma mai simpla, la ANOVA dona un tèst estatistic sus se las mejanas de divèrses grops son parièrs o pas; doncas, generalisa lo tèst t per mai de dos grops. Cossí que menar a tèrme de multiples tèsts t entre cobles de mòstras auriá coma resultat un aument considerable de la probabilitat de cometre un error de tipe E, los ANOVA son utils per comparar (testejar) tres o mai mejanas (grops o variables) per significació estatistica.

Descripcion generala[modificar | modificar la font]

I a tres classas conceptualas d'aqueles modèls:

  1. Lo Modèl d'efièches fixes assumís que las donadas provenon de de populacions normalas las que poirián diferir unicament en las siás mejanas. (Modèl 1)
  2. Lo Modèl d'efièches aleatoris assumís que las donadas descrivon una ierarquia de desparièras populacions las diferéncias demòran restringides per l'ierarquia. Exemple: Lo experimentador a aprés e a considerat en l'experiéncia solament tres de fòrça mai metòdes possibles, lo metòde d'ensenhament es un factor aleatori en l'experiéncia. (Modèl 2)
  3. Lo Modèl d'efièches mixtes descrivon de situacions qu'aquel pòt prene. Exemple: Se lo metòde d'ensenhament es analisat coma un factor que pòt influir ont son presents los dos tipes de factors: fixes e aleatoris. (Modèl 3)